Pick Accuracy только по actionable Winner сигналам
n=69 · верно 30 · неверно 39Прогнозы Counter-Strike 2
Публичные pre-match вероятности для матчей Counter-Strike 2. Каждый snapshot фиксируется до старта; после начала матча исходный прогноз не переписывается. Публикуются только рынки, прошедшие действующий quality gate.
на 7 дней
в реальной истории
проверке
elo-sos-series-v4-coherent
Прогнозы Counter-Strike 2: вероятность победы и история модели
Bestorama показывает зафиксированные до старта вероятности по матчам Counter-Strike 2. Здесь можно проверить текущие прогнозы, размер выборки, Brier score, историческую проверку и завершённые snapshot с фактическим результатом.
Это статистическая оценка, а не гарантия исхода: исходный pre-match snapshot после начала матча не переписывается, а экспериментальные shadow-модели не подменяют публичную production-вероятность.
Как модель работает сейчас
Winner accuracy модели по всем scored snapshot
включает нейтральные/слабые сигналы · n=184Brier score — качество вероятностей
skill: -1.1%Точность длины серии
n=234Самый вероятный сценарий
n=169 · log loss 1.4226Winner accuracy в исторической проверке
выборка n=150 · Brier skill 1.2%Прогнозы на сегодня
На сегодня больше нет публичных прогнозов, прошедших quality gate.
Прогнозы на завтра
FOKUS
VS
SPARTA
ENCE
VS
e
ex-RUSTEC
Inner Circle Academy
VS
INFURITY Gaming
Imperial
VS
Bounty Hunters Esports
Legion
VS
Rare Atom
Kaleido Gaming
VS
The Huns Esports
Phantom Academy
VS
eternal premium
Walczaki
VS
BET-M 33
Nuclear TigeRES
VS
Eternal Fire
Sinners
VS
NIP
Sinners
VS
QUAZAR
Nemiga
VS
Black Phoenix
Следующие прогнозы
Nexus
VS
Black Phoenix
THUNDER dOWNUNDER
VS
FlyQuest
WRAITH PCIFIC
VS
m
mellren
Показано 15 из 39 публичных прогнозов на ближайшие 7 дней.
Проверенная история прогнозов
Прогноз фиксируется до старта
Bestorama использует статистическую production-модель elo-sos-series-v4-coherent. Публичный snapshot сохраняется до начала матча и после старта не переписывается. Метрики реальных snapshot и историческая проверка показываются вместе с размером выборки.